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监控系统中视频分析技术的主要应用范围
发布者:admin 发布时间:2013/11/16 阅读:2882
视频剖析技术应用到监控范畴中后,使得视频监控系统“宽广天地、大有作为”,视频监控系统从传统的安防监控范畴迈进来,越来越多地应用在非安防监控范畴。视频剖析系统在机场、地铁、轨道交通等多个范畴的安防与非安防应用,剖析形式包括停车管理、人数统计、丢包探测、入侵探测等,实践上在其它范畴还有很多应用。
1、平安类应用
1.1入侵探测
      入侵探测是视频剖析系统中应用最多而且技术最成熟的剖析形式,也有称谓为“拌网探测”,主要是针对一定场景区域,定义一块或几块虚拟线防区,一旦有物体进入该区域,系统自动停止探测并跟踪轨迹,假如完整契合预设规则,则发送报警信息给安保人员。相关于传统的红外探测或震动线缆入侵探测技术,视频剖析入侵探测无需铺设及装置过多的现场设备,但是可以掩盖更大的范围,构成平面空间防备系统,具有良好的探测率和较低的误报率。一旦目的进入防区并契合报警预设规则,即触发报警。
1.2遗留物探测
    遗留物探测也有时称谓为“丢炸弹探测”或“丢包探测”,主要是针对一定场景区域,对遗留或放置超越一定时间而无人看守的物体(包裹、行李)及时地停止发现并报警,并在目的停放位置产生告警框提示相关人员有物品遗留。
1.3移走物体检测
    移走物体检测主要用来停止贵重物品维护,当设定的防备区域内目的物被移走,替代或歹意遮挡时将触发报警,此技术主要用于博物馆的文物、展览物品、商场贵重物品、其他场所的贵重物品。
    物品状态检测是一种先进的智能视频监控技术,可以精确辨认物体的消逝、挪动等状态变化事情,为高安保需求提供有力支持。
1.4逆行检测
    机场、铁路、地铁、商场等场所,一些 出入口是单行设计,即只允许旅客单向出入而不允许旅客反向穿越,由于这些场所都是人流密度相对较大的中央(或其他缘由限制出入方向),不依照正常的次序很容易形成拥堵、影响效率,而过度拥堵也常常容易形成不测事故。为保证各出入口人员活动的正常次序,采用视频剖析系统针对出入口停止双方向活动行为检测,避免逆向穿越,一旦发现有和正常行进方向相背叛的穿越着,系统将及时报警,以便第一时间布置相关人员处置。系统应该具有良好的稳定性,经过对出入口处人员的运动轨迹的剖析,可以在较多人员汇集以至局部遮挡的状况下,按成逆向穿越人员的监测和报警。
1.5、PTZ自动跟踪
    在宽范围、大视野的视频监控场景中,当PTZ摄像机发现目的时,通常,操作人员需手动控制PTZ对目的停止跟踪,此方式的缺陷是操作人员需求专心致志的操作PTZ,以确保目的不消逝在场景中。另外一方面,在摄像机自动巡检过程中,假如没有操作人员干预,那么目的呈现在场景中将会疾速消逝。而PTZ自动跟踪功用能够确保目的在场景内呈现后,经过用户手动操作锁定或让摄像机自动锁定目的,继而完成自动跟踪功用,这样能够保证目的一直呈现在场景的中央位置,而值班人员同时能够联络相关部门现场出警。
2非平安类应用
2.1、人数统计(车流统计)
人数统计(车流统计)功用主要完成对一定的通道或挪动的区域停止视频剖析,辨认人员(车流)的出入状况,进而完成统计功用,并能够构成报表。其工作原理是从摄像机视频图像中提取契合人体特征(如头加肩)或车辆特征的运动行为,冰停止计数。人员统计(车流)功用的主要应战是,该剖析形式对摄像机的角度请求比拟高,通常装置在高处停止俯视效果比拟好,另外,当场景人员(车流)比拟多的时分,密集的人流(车流)为系统的区域检测带来艰难,从而形成统计结果可能不非常准确。
2.2拥堵探测
       拥堵探测主要用在一些重要的公共场所,系统能够对一定的区域自动侦测过度拥堵情况冰产生报警信号,此形式采用相似人员计数原理,当人员拥堵开端超越指定数量时开端触发报警,此形式是人数统计与区域探测相分离的技术,此功用在车站、商场、机场、广场等场所应用,以确保更有效的工作人员配置,如开通更多通道、开通更多窗口,以进步工作效率,并预防潜在事故的发作。
2.3车辆行为辨认
    车辆是个特殊的目的,在视频剖析技术中,需求将车辆(前景)从背景中别离出来并停止跟踪,另外,需求对车辆停止分类辨认,以过滤掉车辆左近的人的的行为。车辆的行为辨认主要有一下的工作形式;
2.3.1 车辆逆行检测
    在视频场景内,能够设置制止逆行的路段,这样,假如有车辆逆行进入,系统自动对车辆停止跟踪,标志车辆的运动轨迹,冰在车辆是行标志(框框或圈),然后发出报警,防区外的车辆及非逆行的车辆不会触发报警。
2.3.2非法停车检测
    在摄像机监视的场景范围内,能够恣意设置戒备区域,当有车辆从戒备区域外驶入戒备区域内并到达阀值时间后,则触发报警,同时该车辆被“告警框”标识出,并理想其运动轨迹
3、 摄像机状态检测
3.1视频信号丧失(摄像机毛病、断电或线缆断开):自动监测由于摄像机本身鼓掌、电源毛病、线缆断开等缘由招致的信号丧失;
3.2 图像过亮(摄像机鼓掌、人为光照等):自动监测系统中由于人为强光映照、摄像机本身毛病、增益控制失效等缘由招致的图像过亮现象,此功用能够依据现场环境编程时间表及对应的阀值区间,以24小时工作;
3.3 图像过暗(摄像机遭到遮挡或喷涂):自动监测系统中由于人为遮挡、遭喷涂、摄像机本身毛病等缘由招致的图像过暗现象,此功用能够依据现场环境编程时间表及对应的阀值区间,以24小时工作;
3.4 信号干扰(扭曲、颤动、横条等):自动检测视频图像中图像扭曲、颤动、横条、滚屏等现象。通常由于线缆传输毛病、线缆老化、接触不良、电磁干扰等招致视频画面呈现的各类干扰;
3.5 图像含糊(聚焦错误):自动检测摄像机由于镜头鼓掌或聚焦不当而招致的视频图像含糊;
3.6 图像场景移位(摄像机位置改动过大)
3.7 自动监测摄像机由于摄像机角度变化过大招致的视频画面图像“骤变”;
4、其它特征功用
4.1 多个预置位剖析形式;
4.2 单场景多剖析形式;
4.3 固定摄像机与PTZ摄像机接力跟踪;
 
 
 
 
 
 
 

本文来源于:http://www.hikvision-jl.com(编辑:重庆监控)

 

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